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（来源：中控技术）
2025中控技术全球新品发布会期间，“工业AI数据联盟”正式成立。中控技术以开放协同的姿态发起倡议，联合130余家行业头部企业、设计院、总包商、服务商等工业生态伙伴，共同构筑工业AI发展的“信任基石”。
如果说时间序列大模型TPT 2（Time-series Pre-trained Transformer 2）是未来工业的“超级大脑”，那么高质量、多维度、强机理的工业数据，便是这一大脑的“智慧源泉”，Data is the food of AI。
近年来，传统生产要素的增长动力正在放缓，而数据作为第五大生产要素，正成为数字经济时代的“新石油”。8月28日，由中控技术股份有限公司发起成立的“工业AI数据联盟”，共有来自于设计院、科研院所、企业、高校等多领域累计130余家单位参与，旨在突破数据复用难、流动率弱、价值转换链路长等长期存在的瓶颈，构建工业数据可信生态，推动数据的场景化、规模化应用与服务共享，赋能流程工业的智能化转型与可持续发展。
展开剩余61%单靠一家企业的数据和技术，难以解决行业共性问题。正是认识到这一点，中控技术发起成立“工业AI数据联盟”，开启工业数据共享新模式。其目标十分明确：构建工业数据可信生态，推动数据的场景化、规模化应用与服务共享，赋能流程工业的智能化转型与可持续发展。
工业AI数据联盟聚焦数据共享、价值共创及生态共建三大方向：
通过构建行业可信数据空间和工业数据标准化治理体系，打破工业领域“数据碎片化、数据不能用、协同不足”的困局，加速数据到价值的转化
在保障数据所有权与隐私安全的前提下，实现跨场景、跨工况的装置数据流通，为工业大模型预训练提供高质量“养分”，赋能企业智慧升级
不断推动工业AI研发与场景孵化，深化产业链协同与升级，构建资源枢纽与价值网络，实现“资源汇聚-价值共创-利益共享”的正向循环
通过构建行业可信数据空间和工业数据标准化治理体系，打破工业领域“数据碎片化、数据不能用、协同不足”的困局，加速数据到价值的转化
在保障数据所有权与隐私安全的前提下，实现跨场景、跨工况的装置数据流通，为工业大模型预训练提供高质量“养分”，赋能企业智慧升级
不断推动工业AI研发与场景孵化，深化产业链协同与升级，构建资源枢纽与价值网络，实现“资源汇聚-价值共创-利益共享”的正向循环
工业AI数据联盟的成立，对于长期受困于数据壁垒的流程工业来说，无疑是一次里程碑式的突破。随着全球制造业进入智能化竞争新阶段，数据驱动、AI赋能已成为核心赛道。中控技术通过构建“平台+模型+生态”的三位一体体系，正在推动中国工业AI从“单点应用”走向“系统赋能”配资首选门户网站，从“企业内循环”走向“产业大协同”。
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